Síndrome no inventado aquí, sabotaje de conocimiento y desempeño innovador

el rol de la conciencia de los empleados sobre la inteligencia artificial

Palabras clave: sabotaje, ocultamiento, conocimiento, innovación, inteligencia artificial, transformación digital

Resumen

A escala mundial las empresas siguen avanzando en la implementación de inteligencia artificial y robotización para el desarrollo tecnológico y la innovación de productos y servicios; sin embargo, para lograrlo con éxito se encuentran con obstáculos internos, como el sabotaje de conocimientos y el síndrome no inventado aquí, que perjudican el desarrollo de nuevos productos. Este estudio analiza la relación entre el sabotaje de conocimientos, el síndrome no inventado aquí y el desempeño innovador y el efecto moderador de la conciencia en torno a la inteligencia artificial y a la robotización. El testeo del modelo de investigación se realizó mediante ecuaciones estructurales en una muestra de empresas manufactureras de media y baja tecnologías y de servicios de Medellín. Se identificó que el síndrome no inventado aquí influye positivamente en el sabotaje de conocimientos y este actúa negativamente sobre el desempeño innovador. Los hallazgos incrementan la literatura sobre un tema emergente en Colombia como el sabotaje de conocimiento e incentiva las investigaciones alrededor del efecto de la inteligencia artificial y la robotización.

Biografía del autor/a

Juliana Chacón-Henao, Universidad de Antioquia

Profesional en Administración de empresas, Universidad de Antioquia. Joven investigadora UdeA, Depar- tamento de Ciencias Administrativas, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia. 

José Arias-Pérez, Universidad de Antioquia

Doctor en Dirección de Empresas, Universidad de Valencia. Profesor titular, Departamento de Ciencias Administrativas, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Biografía del autor/a

Juliana Chacón-Henao, Universidad de Antioquia

Profesional en Administración de empresas, Universidad de Antioquia. Joven investigadora UdeA, Depar- tamento de Ciencias Administrativas, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia. 

José Arias-Pérez, Universidad de Antioquia

Doctor en Dirección de Empresas, Universidad de Valencia. Profesor titular, Departamento de Ciencias Administrativas, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.

Referencias Bibliográficas

Abubakar, A. M. y Arasli, H. (2016). Dear top Management, Please Don’t Make me a Cynic: Intention to Sabotage. Journal of Management Development, 35(10), 1266-1286. https://doi.org/10.1108/JMD-11-2015-0164

Ambrose, M. L., Seabright, M. y Schminke, M. (2000). Sabotage in the Workplace. Proceedings of the International Association for Business and Society, 11, 17-27. https://doi.org/10.5840/iabsproc2000113

Antons, D., Declerck, M., Diener, K., Koch, I. y Piller, F. T. (2017). Assessing the Not-Invented-Here Syndrome: Development and Validation of Implicit and Explicit Measurements. Journal of Organizational Behavior, 38(8), 1227-1245. https://doi.org/10.1002/job.2199

Antons, D. y Piller, F. T. (2015). Opening the Black Box of “Not Invented Here”: Attitudes, Decision Biases, and Behavioral Consequences. Academy of Management Perspectives, 29(2), 193-217. https://doi.org/10.5465/amp.2013.0091

Arias-Pérez, J. y Vélez-Jaramillo, J. (2021). Understanding Knowledge Hiding under Technological Turbulence Caused by Artificial Intelligence and Robotics. Journal of Knowledge Management, ahead-of-p (ahead-of-print). https://doi.org/10.1108/JKM-01-2021-0058

Arias-Pérez, J. y Vélez-Jaramillo, J. (2022). Ignoring the Three-Way Interaction of Digital Orientation, Not-Invented-Here Syndrome and Employee’s Artificial Intelligence Awareness in Digital Innovation Performance: A Recipe for Failure. Technological Forecasting and Social Change, 174, 121-305. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121305

Brougham, D. y Haar, J. (2018). Smart Technology, Artificial Intelligence, Robotics, and Algorithms (STARA): Employees’ Perceptions of our Future Workplace. Journal of Management & Organization, 24(2), 239-257. https://doi.org/DOI: 10.1017/jmo.2016.55

Canhoto, A. I. y Clear, F. (2020). Artificial Intelligence and Machine Learning as Business Tools: A Framework for Diagnosing Value Destruction Potential. Business Horizons, 63(2), 183-193. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.11.003

CPC, E. C. P. de C. (2020). Informe Nacional dee Competitividad 2020-2021.

de Araújo-Burcharth, A. L., Knudsen, M. P. y Søndergaard, H. A. (2014). Neither Invented nor Shared here: The Impact and Management of Attitudes for the Adoption of Open Innovation Practices. Technovation, 34(3), 149-161. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.technovation.2013.11.007

Hair, J., Risher, J., Sarstedt, M. y Ringle, C. (2019). When to Use and How to Report the Results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. y Sarstedt, M. (2021). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Sage Publications.

Hannen, J., Antons, D., Piller, F., Salge, T. O., Coltman, T. y Devinney, T. M. (2019). Containing the Not-Invented-Here Syndrome in External Knowledge Absorption and Open Innovation: The Role of Indirect Countermeasures. Research Policy, 48(9), 103-822. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.respol.2019.103822

Hurmelinna-Laukkanen, P. y Puumalainen, K. (2013). Innovation Performance in the Shadow of Expropriability-Interplay of the Appropriability Regime and Competitors’absorptive Capacity. International Journal of Innovation and Technology Management, 10(1), 1-22. DOI:10.1142/S0219877013500028

Hussinger, K. y Wastyn, A. (2016). In Search for the Not-Invented-Here Syndrome: the Role of Knowledge Sources and Firm Success. R&D Management, 46(S3), 945-957. https://doi.org/10.1111/radm.12136

Iqbal, S., Rasheed, M., Khan, H. y Siddiqi, A. (2020). Human Resource Practices and Organizational Innovation Capability: Role of Knowledge Management. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems, 51(5), 732-748. https://doi.org/10.1108/VJIKMS-02-2020-0033

Kock, N. y Hadaya, P. (2018). Minimum Sample Size Estimation in PLS-SEM: The Inverse Square Root and Gamma-Exponential Methods. Information Systems Journal, 28(1), 227-261. https://doi.org/10.1111/isj.12131

Leonardi, V., García Casal, I. y Cristiana, G. (2009). Desempeño innovador de un grupo de mipymes agroindustriales argentinas. Economía y Sociedad, 14(23), 45-64.

Li, J., Bonn, M. A. y Ye, B. H. (2019). Hotel Employee’s Artificial Intelligence and Robotics Awareness and its Impact on Turnover Intention: The Moderating Roles of Perceived Organizational Support and Competitive Psychological Climate. Tourism Management, 73, 172-181. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.tourman.2019.02.006

Lichtenthaler, U. (2019). Extremes of Acceptance: Employee Attitudes toward artificial Intelligence. Journal of Business Strategy, 41(5), 39-45. https://doi.org/10.1108/JBS-12-2018-0204

Lichtenthaler, U. y Ernst, H. (2006). Attitudes to Externally Organising Knowledge Management Tasks: a Review, Reconsideration and Extension of the NIH Syndrome. R&D Management, 36(4), 367-386. https://doi.org/10.1111/j.1467-9310.2006.00443.x

Nam, T. (2019). Technology Usage, Expected Job Sustainability, and Perceived Job Insecurity. Technological Forecasting and Social Change, 138, 155-165. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.08.017

Nestle, V., Täube, F. A., Heidenreich, S. y Bogers, M. (2019). Establishing Open Innovation Culture in Cluster Initiatives: The Role of Trust and Information Asymmetry. Technological Forecasting and Social Change, 146, 563–572. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.06.022

Papa, A., Dezi, L., Gregori, G. L., Mueller, J. y Miglietta, N. (2018). Improving Innovation Performance Through Knowledge Acquisition: the Moderating Role of Employee Retention and Human Resource Management Practices. Journal of Knowledge Management, 24(3), 589-605. https://doi.org/10.1108/JKM-09-2017-0391

Ritala, P., Olander, H., Michailova, S. y Husted, K. (2015). Knowledge Sharing, Knowledge Leaking and Relative Innovation Performance: An empirical Study. Technovation, 35, 22-31. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.technovation.2014.07.011

Serenko, A. (2019). Knowledge Sabotage as an Extreme form of Counterproductive Knowledge Behavior: Conceptualization, Typology, and Empirical Demonstration. Journal of Knowledge Management, 23(7), 1260-1288. https://doi.org/10.1108/JKM-01-2018-0007

Serenko, A. (2020). Knowledge Sabotage as an Extreme form of Counterproductive Knowledge Behavior: the Perspective of the Target. Journal of Knowledge Management, 24(4), 737-773. https://doi.org/10.1108/JKM-06-2019-0337

Serenko, A. y Wei, C. C. (2020). Knowledge Sabotage as an Extreme form of Counterproductive Knowledge Behavior: the Role Of Narcissism, Machiavellianism, Psychopathy, and Competitiveness. Journal of Knowledge Management, 24(9), 2299-2325. https://doi.org/10.1108/JKM-06-2020-0416

Suseno, Y., Standing, C., Kiani-Mavi, R. y Jackson, P. (2020). National Innovation Performance: the Role of Human Capital and Social Capital. Innovation, 33(3), 296-310. https://doi.org/10.1080/13511610.2018.1536536

WEF. (2018). The Future of Jobs Report 2018. World Economic Forum.

Zakariya, R. y Bashir, S. (2020). Can Knowledge Hiding Promote Creativity Among IT Professionals. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems. 51(5), 693-712. https://doi.org/10.1108/VJIKMS-02-2020-0031

Cómo citar
Chacón-Henao, J., & Arias-Pérez, J. (2022). Síndrome no inventado aquí, sabotaje de conocimiento y desempeño innovador: el rol de la conciencia de los empleados sobre la inteligencia artificial. Revista Facultad De Ciencias Económicas, 30(1), 131-143. https://doi.org/10.18359/rfce.5945
Publicado
2022-06-30
Sección
Artículos

Datos de financiación

Crossref Cited-by logo

Más sobre este tema