Confirmación del método de ayuda diagnóstica de la dinámica cardiaca de aplicación clínica desarrollado con base en la teoría de la probabilidad

  • Javier Rodríguez Universidad Militar Nueva Granada
  • Catalina Correa Universidad Militar Nueva Granada
  • Signed Prieto Clínica del Country
  • Pedro Bernal Clínica del Country
  • Germán Forero Universidad Militar Nueva Granada
  • Gabriel Salazar Instituto de Cardiología
  • Sarith Vitery Universidad Militar Nueva Granada- Centro de Investigaciones Clínica del Country
  • Luisa Alvarez Centro de Investigaciones Clínica del Country
  • Germán Puerta Universidad Militar Nueva Granada- Centro de Investigaciones Clínica del Country
Palabras clave: holter, probabilidad, ayuda diagnóstica

Resumen

A partir de la teoría de probabilidad y los sistemas dinámicos se desarrolló previamente una nueva metodología de ayuda diagnóstica para el Holter con base en la teoría de la probabilidad. El propósito de este trabajo es evaluar su concordancia diagnóstica en casos normales y con enfermedad aguda. Se tomaron 15 Holters normales y 100 con diferentes patologías cardiacas de pacientes mayores a 20 años. Se establecieron rangos de frecuencias cardiacas y de número de latidos por hora y se calculó la probabilidad de estos rangos. Los valores obtenidos se analizaron de acuerdo con los parámetros diagnósticos establecidos en la metodología previamente desarrollada para diferenciar normalidad de enfermedad. Finalmente se evaluó sensibilidad, especificidad y coeficiente Kappa de la evaluación física matemática respecto al diagnóstico convencional para los casos normales y con enfermedad aguda.Los Holter con enfermedad aguda presentaron entre 6 y 13 rangos de frecuencias y los normales entre 13 y 21 rangos. La probabilidad máxima de latidos por hora en normalidad presentó cuatro casos con probabilidad menor o igual a 0,217 o mayor o igual a 0,304, mientras que para enfermedad aguda todos tuvieron valores mayores o iguales a 0,304. De los Holter, 5 con enfermedad aguda, y 2 normales presentaron un número de latidos menor a 3.000. La suma de las probabilidades de las dos frecuencias más probables se encontró entre 0,203 y 0,379 para los normales y entre 0,333 y 0,652 para los Holters con patologías agudas. Los valores de sensibilidad y especificidad fueron de 100% Y 73,3% y el coeficiente Kappa de 0,86. Se confirmó que la metodología desarrollada con base en la teoría de la probabilidad revela una autoorganización del sistema cardiaco que permite diferenciar normalidad de enfermedad aguda y evidenciar la evolución entre ambos a nivel clínico.

Biografía del autor/a

Javier Rodríguez, Universidad Militar Nueva Granada

MD, Director del Grupo Insight- Centro de Investigaciones Clínica del Country. Director de la Línea de Profundización
e Internado Especial: Física y Matemáticas Aplicadas a la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada

Catalina Correa, Universidad Militar Nueva Granada

PSY, Investigadora Grupo Insight- Centro de Investigaciones Clínica del Country. Profesora de la Línea de Profundización
e Internado Especial: Física y Matemáticas Aplicadas a la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada

Signed Prieto, Clínica del Country
Investigadora Grupo Insight- Centro de Investigaciones Clínica del Country
Pedro Bernal, Clínica del Country

Investigador Grupo Insight- Centro de Investigaciones Clínica del Country

Germán Forero, Universidad Militar Nueva Granada
MD, Neurocirujano. Docente Universidad Militar Nueva Granada
Gabriel Salazar, Instituto de Cardiología
Cardiólogo, Fundación Cardio Infantil – Instituto de Cardiología
Sarith Vitery, Universidad Militar Nueva Granada- Centro de Investigaciones Clínica del Country

Internado Especial: Física y Matemáticas Aplicadas a la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada- Centro de Investigaciones Clínica del Country

Luisa Alvarez, Centro de Investigaciones Clínica del Country

PSY, Investigadora Grupo Insight- Centro de Investigaciones Clínica del Country

Germán Puerta, Universidad Militar Nueva Granada- Centro de Investigaciones Clínica del Country

Internado Especial: Física y Matemáticas Aplicadas a
la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada- Centro de Investigaciones Clínica del Country

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Biografía del autor/a

Javier Rodríguez, Universidad Militar Nueva Granada

MD, Director del Grupo Insight- Centro de Investigaciones Clínica del Country. Director de la Línea de Profundización
e Internado Especial: Física y Matemáticas Aplicadas a la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada

Catalina Correa, Universidad Militar Nueva Granada

PSY, Investigadora Grupo Insight- Centro de Investigaciones Clínica del Country. Profesora de la Línea de Profundización
e Internado Especial: Física y Matemáticas Aplicadas a la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada

Signed Prieto, Clínica del Country
Investigadora Grupo Insight- Centro de Investigaciones Clínica del Country
Pedro Bernal, Clínica del Country

Investigador Grupo Insight- Centro de Investigaciones Clínica del Country

Germán Forero, Universidad Militar Nueva Granada
MD, Neurocirujano. Docente Universidad Militar Nueva Granada
Gabriel Salazar, Instituto de Cardiología
Cardiólogo, Fundación Cardio Infantil – Instituto de Cardiología
Sarith Vitery, Universidad Militar Nueva Granada- Centro de Investigaciones Clínica del Country

Internado Especial: Física y Matemáticas Aplicadas a la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada- Centro de Investigaciones Clínica del Country

Luisa Alvarez, Centro de Investigaciones Clínica del Country

PSY, Investigadora Grupo Insight- Centro de Investigaciones Clínica del Country

Germán Puerta, Universidad Militar Nueva Granada- Centro de Investigaciones Clínica del Country

Internado Especial: Física y Matemáticas Aplicadas a
la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada- Centro de Investigaciones Clínica del Country

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Cómo citar
Rodríguez, J., Correa, C., Prieto, S., Bernal, P., Forero, G., Salazar, G., Vitery, S., Alvarez, L., & Puerta, G. (2011). Confirmación del método de ayuda diagnóstica de la dinámica cardiaca de aplicación clínica desarrollado con base en la teoría de la probabilidad. Revista Med, 19(2), 167-178. https://doi.org/10.18359/rmed.1278
Publicado
2011-11-30

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