Generalización fractal de células preneoplásicas y cancerígenas del epitelio escamoso cervical. Una nueva metodología de aplicación clínica

  • Javier Rodríguez Universidad Militar Nueva Granada
  • Signed Prieto Grupo Insight
  • Catalina Correa Grupo Insight, Universidad Militar Nueva Granada
  • Héctor Posso Universidad Militar Nueva Granada
  • Pedro Bernal Grupo Insight
  • Germán Puerta Universidad Militar Nueva Granada
  • Sarith Vitery Universidad Militar Nueva Granada
  • Ingrid Rojas Universidad Militar Nueva Granada
Palabras clave: cáncer de cuello uterino, fractales, citología

Resumen

A partir de la evaluación de las dimensiones fractales y aplicando el concepto de variabilidad y armonía matemática intrínseca celular (AMI), se desarrolló un método matemático de aplicación clínica para el diagnóstico de células preneoplásicas y neoplásicas del epitelio escamoso cervical, el cual supera el diagnóstico de ASCUS (células escamosas atípicas de significado no determinado). A partir de un método desarrollado previamente para el diagnóstico de células normales, ASCUS y L-SIL, se realizaron permutaciones estructurales fractales con los valores generales de la AMI y de variabilidad fractal para normalidad y enfermedad, buscando los prototipos generales de células normales, preneoplásicas y neoplásicas. Se midieron cinco células ASCUS y cinco cancerígenas del epitelio escamoso del cuello uterino y se encontró que para la normalidad hay 18 prototipos, mientras que para la anormalidad 44, incluyendo todos los estados de evolución hasta carcinoma.Estos resultados fueron confirmados al comparar los resultados obtenidos por las técnicas convencionales con los obtenidos por esta metodología; lo que hace pensar que se desarrolló una nueva metodología que permite diferenciar los distintos tipos de células del epitelio escamoso del cuello uterino (normales o cancerígenas).

Biografía del autor/a

Javier Rodríguez, Universidad Militar Nueva Granada

Director del Grupo Insight. Director de la Línea de Profundización e Internado Especial: Física y Matemáticas
Aplicadas a la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada.

Signed Prieto, Grupo Insight
Investigadora Grupo Insight
Catalina Correa, Grupo Insight, Universidad Militar Nueva Granada

Investigadora Grupo Insight.Profesora de la Línea de Profundización e Internado Especial: Física y Matemáticas Aplicadas a la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada

Héctor Posso, Universidad Militar Nueva Granada
Docente Universidad Militar Nueva Granada
Pedro Bernal, Grupo Insight
Investigadora Grupo Insight
Germán Puerta, Universidad Militar Nueva Granada

Internado especial: Física y Matemáticas Aplicadas a la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada.

Sarith Vitery, Universidad Militar Nueva Granada

Línea de profundización: Física y Matemáticas Aplicadas a la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada

Ingrid Rojas, Universidad Militar Nueva Granada
Línea de profundización: Física y Matemáticas Aplicadas a la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada

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Biografía del autor/a

Javier Rodríguez, Universidad Militar Nueva Granada

Director del Grupo Insight. Director de la Línea de Profundización e Internado Especial: Física y Matemáticas
Aplicadas a la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada.

Signed Prieto, Grupo Insight
Investigadora Grupo Insight
Catalina Correa, Grupo Insight, Universidad Militar Nueva Granada

Investigadora Grupo Insight.Profesora de la Línea de Profundización e Internado Especial: Física y Matemáticas Aplicadas a la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada

Héctor Posso, Universidad Militar Nueva Granada
Docente Universidad Militar Nueva Granada
Pedro Bernal, Grupo Insight
Investigadora Grupo Insight
Germán Puerta, Universidad Militar Nueva Granada

Internado especial: Física y Matemáticas Aplicadas a la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada.

Sarith Vitery, Universidad Militar Nueva Granada

Línea de profundización: Física y Matemáticas Aplicadas a la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada

Ingrid Rojas, Universidad Militar Nueva Granada
Línea de profundización: Física y Matemáticas Aplicadas a la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada

Referencias bibliográficas

Robbins S. Aparato genital femenino. En: Robins S, editores.Patología Estructural y Funcional. 7º ed. Madrid: McGraw-HillInteramericana de España S.A., 1996; p. 1156-1160.

Lacruz C. Nomenclatura de las lesiones Cervicales (de Papanicolaua Bethesda 2001). Rev Esp Patol. 2003;36(1):1-5.

Rodríguez J, Álvarez L, Mariño M, Avilán G, Prieto S, CasadiegoE, Correa C, Osorio E. Variabilidad de la Dimensión Fractaldel Árbol Coronario Izquierdo en Pacientes con EnfermedadArterial Oclusiva Severa. Dinámica Fractal de la RamificaciónCoronaria. Rev Col Cardiol. 2004;11(4):185-92.

Rodríguez J, Prieto S, Ortíz L, Correa C, Álvarez L, BernalP, Casadiego E. Variabilidad de la Dimensión Fractal de laRamificación Coronaria Izquierda en Ausencia y Presencia deEnfermedad Arterial Oclusiva Moderada y Severa. Rev ColCardiol. 2007;14(3):173-79.

Rodríguez J, Mariño M, Avilán N, Echeverri D. Medidas Fractalesde Arterias Coronarias, un Modelo Experimental en Reestenosis,Armonía Matemática Intrínseca de la Estructura Arterial. RevCol Cardiol. 2002; 10:65-72.

Mandelbrot B. Introducción. En: Mandelbrot B. Los ObjetosFractales. Barcelona, España: Tusquets Eds. S.A., 1998; p.13-26.

Mandelbrot B. The Fractal Geometry of Nature. San Francisco:Freeman; 1972.

Peitgen H. Length, Area and Dimension. Measuring Complexityand Scalling Properties. En: Peitgen H, Jürgens H, SaupeD. Chaos and Fractals: New Frontiers of Science. New York:Springer-Verlag; 1992; p.183-228.

Goldberger Al. Fractal Dynamics in Physiology: Alterationswith Disease and Aging. Proceeding of the National Academyof Sciences. 2002;99:2466-2472.

Goldberger A, Rigney D, West B. Chaos and Fractals in HumanPhysiology. Sci Am. 1990;262:42-49.

Kiselev V G, Hahn K R, Auer D P. Is the Brain Cortex a Fractal?.Neuroimage. 2003;20(3):1765-74.

Cheng S C, Huang Y M. A Novel Approach to Diagnose DiabetesBased on the Fractal Characteristics of Retinal Images.IEEE Trans Inf Technol Biomed. 2003;7(3):163-70.

Koshino T, Kimura Y, Kameyama Y, Takahashi T, Yasui T,Chisaka H, et al. Fractal and Periodic Heart Rate Dynamics inFetal Sheep: Comparison of Conventional and New MeasuresBased on Fractal Analysis. Am J Physiol Heart Circ Physiol.2003;284(5):1858-64.

Mauroy B, Filoche M, Weibel ER, Sapoval B. An optimalbronchial tree may be dangerous. Nature 2004;427:633-636.

Garte S. Fractal properties of the human genome. J Theor Biol2004;230(2):251-60.

West BJ. Fractal Physiology and Chaos Medicine. London:World Scientific Publishing Co; 1990.

Baish HJ, Jain R. Fractals and Cancer. Cancer Research.2000;60:3683-88.

Dey P, Rajesh L. Fractal Dimension in Endometrial Carcinoma.Anal Quant Cytol Histol. 2004;26(2):113-6.

Kikuchi A, Kozuma S, Yasugi T, Taketani Y. Fractal Analysisof the Surface Growth Patterns in Endometrioid EndometrialAdenocarcinoma. Gynecol Obstet Invest. 2004;58(2):61-7.

Gazit Y, Berk D A, Leunig M. Scale-invariant Behavior andVascular Network Formation in Normal and Tumor Tissue. PhysRev Lett. 1995;75:2428-31.

Gazit Y, Baish J W, Safabaksh N. Fractal Characteristics of TumorVascular Architecture during Tumor Growth and Regression.Microcirculation. 1997;4(4):395-402

Pohlman S, Powell K, Obuchowski N A. Quantitative Classificationof Breast Tumors in Digitized Mammograms. Med Phys.1996;23:1337-45

Lefebvre F, Benali H. A Fractal Approach to the Segmentationof Microcalcifications in Digital Mammograms. Med Phys.1995;22:381-90.

Landini G, Rippin J W. Fractal Dimensions of EpithelialconnectiveTissue Interfaces in Premalignant and MalignantEphitelial Lesions of the Floor of Mouth. Anal Quant CytolHistol. 1993;15:144-49.

Luzi P, Bianciardi G. Fractal Analysis in Human Pathology. AnnNY Acad Sciences. 1999;879:255-57.

Rodríguez J, Prieto S, Ortiz L, Wiesner C, Díaz M, Correa C.Descripción Matemática con Dimensiones Fractales de CélulasNormales y con Anormalidades Citológicas de Cuello Uterino.Rev Cienc Salud. 2006;4(2):58-63.

Rodríguez J, Prieto S, Correa C, Bernal P. Theoretical Generalizationof Normal and Sick Coronary Arteries with FractalDimensions and the Arterial Intrinsic Mathematical Harmony.BMC Medical Physics. 2010;10:1. http://www.biomedcentral.com/1756-6649/10/1.

Rodríguez J, Prieto S, Ortiz L, Avilán N, Álvarez L, Correa C,Prieto I. Comportamiento Fractal del Ventrículo Izquierdo Durantela Dinámica Cardíaca. Rev Colomb Cardiol. 2006;13(3):165-70.

Rodríguez J, Prieto S, Ortiz L, Ronderos M, Correa C. DiagnósticoMatemático de Ecocardiografías Pediátricas con Medidasde Dimensión Fractal Evaluadas con Armonía MatemáticaIntrínseca. Rev Colomb Cardiol. 2010;17(2):79-86

Rodríguez J, Prieto S, Ortiz L, Bautista A. Diagnóstico Matemáticode la Monitoria Fetal Aplicando la Ley de Zipf-Mandelbrot.Rev Fac Med Univ Nac Colomb. 2006;54(2):96-107.

Rodríguez J. Dynamical Systems Theory and ZIPF - MandelbrotLaw Applied to the Development of a Fetal MonitoringDiagnostic Methodology. Proceedings of the XVIII FIGO WorldCongress Of Gynecology And Obstetric. November 2006, KualaLumpur, Malaysia

Rodríguez J, Correa C, Prieto S, Ospino B, Bernal P, Ortiz L,Munévar A. Caracterización Geométrica de los Glóbulos Rojos.Diferenciación de Muestras Normales y Patológicas. Rev CiencSalud. 2008;6(3):47-56.

Rodríguez J. Diferenciación Matemática de Péptidos de AltaUnión de MSP-1 Mediante la Aplicación de la Teoría de Conjuntos.Inmunología. 2008;27(2):63-68.

Rodríguez J. Caracterización Física y Matemática de Péptidosde Alta Unión de MSP-1 Mediante la Aplicación de la Teoría dela Probabilidad y la Entropía. Archivos de alergia e inmunologíaclínica. 2008;39(2):74-82.

Rodríguez J, Correa C, Prieto S, Puerta G. Aplicación de laProbabilidad y la Entropía a la Proteína EBA-140. CaracterizaciónMatemática de Péptidos de Alta Unión. Inmunología.2009;28(2):65-73.

Rodríguez J, Correa C, Prieto S, Cardona D, Vitery S, PuertaG, Soracipa Y, Bernal P. Caracterización Física y Matemáticade Péptidos de Alta Unión de MSA-2: Aplicación de la Teoríade la Probabilidad y la Entropía. Rev Acad Colomb Cienc.2009;33(129):549-557.

Rodríguez J. Teoría de Conjuntos Aplicada a la CaracterizaciónMatemática de Unión de Péptidos al HLA clase II. Rev CiencSalud. 2008;1:9-15.

Rodríguez J, Bernal P, Correa C, Prieto S, Benítez L, Viteri S,et al. Predicción de Unión de Péptidos de MSA-2 y AMA-1de Plasmodium falciparum al HLA clase II. Inmunología.2009;28(3):115-24.

Rodríguez J, Bernal P, Álvarez L, Pabón S, Ibáñez S, ChapuelN, et al. Predicción de Union de Péptidos de MSP-1 Y EBA-140 de Plasmodium Falciparum al HLA Clase II: Probabilidad,Combinatoria y Entropía Aplicadas a Secuencias Peptídicas.Inmunología. 2010;29(1):7-19.

Rodríguez J. Teoría de unión al HLA clase II:Teoría de Probabilidad,Combinatoria y Entropía Aplicadas a SecuenciasPeptídicas. Inmunología. 2008;27(4):151-166.

Rodríguez J, Bernal P, Prieto S, Correa C .Teoría de Péptidos deAlta Unión de Malaria al Glóbulo Rojo. Predicciones Teóricas deNuevos Péptidos de Unión y Mutaciones Teóricas Predictivas deAminoácidos Críticos. Inmunología. 2010;29(1):7-19.

Rodríguez J, Prieto S, Avilán N, Correa C, Bernal P, Ortiz L, etal. Nueva Metodología Física y Matemática de Evaluación delHolter. Rev Colomb Cardiol. 2008;15:50-54.

Rodríguez J, Correa C, Ortiz L, Prieto S , Bernal P, Ayala J.Evaluación Matemática de la Dinámica Cardíaca con la Teoríade la Probabilidad. Rev Mex Cardiol. 2009;20(4):183-9.

Rodríguez J. Entropía Proporcional de los Sistemas DinámicosCardiacos: Predicciones Físicas y Matemáticas de la DinámicaCardíaca de Aplicación Clínica. Rev Colomb Cardiol.2010;17:115-29.

Rodríguez J. Dinámica Probabilista Temporal De La EpidemiaDe Malaria En Colombia. Rev Fac Med 2009;17(2):214-21.

Rodríguez J, Correa C. Predicción Temporal de la Epidemia deDengue en Colombia: Dinámica Probabilista de la Epidemia.Revista Salud Pública. 2009;11(3):443-53.

Rodríguez J. Método para la Predicción de la Dinámica Temporalde la Malaria en los Municipios de Colombia. Rev PanamSalud Publica. 2010;27(3):211-8.

De Vita V Jr.,Hellman S, Rosenberg S. Principios y Práctica deOncología. 5a ed. Bogotá, Colombia: Editorial Medica Panamericana,ARAN ediciones S.A.; 1997.

Feynman R. Los Principios de la Mecánica Estadística. En: FeynmanR. Física. Vol. 1. Cap. 40. Wilmington: Addison-WesleyIberoamericana S.A., 1987; p. 40-1 – 40-15.

Fernandez - Rañada A. Movimiento Caótico. En: Rañada A.Orden y Caos. Scientific American. Prensa Científica S.A.,1990; p. 66-77.

Crutchfield J, Farmer D, Packard N, Shaw R. Caos. En: RañadaA. Orden y Caos. Scientific American. Prensa Científica S.A.,1990; p. 78-90.

Feynman R. Leighton RB, Sands M. Comportamiento Cuántico.En: Feynman R. Leighton R B, Sands M. Física Vol 1, Cap 37.Wilmington: Addison-Wesley Iberoamericana S.A., 1987; p.37-1 – 37-16.

Fernandez - Rañada A. Introducción. En: Rañada A. Orden yCaos. Scientific American. Prensa Científica S.A., 1990; p. 4-8.

Cómo citar
Rodríguez, J., Prieto, S., Correa, C., Posso, H., Bernal, P., Puerta, G., Vitery, S., & Rojas, I. (2010). Generalización fractal de células preneoplásicas y cancerígenas del epitelio escamoso cervical. Una nueva metodología de aplicación clínica. Revista Med, 18(2), 173–181. https://doi.org/10.18359/rmed.1310
Publicado
2010-11-30
Sección
Artículos

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