Aplicación de datos LiDAR en la estimación del volumen forestal en el parque metropolitano bosque San Carlos.

  • Cristian Danilo Martínez Tobón Ingetec S.A
  • Jhon Eric Aunta Duarte Direccion General Maritima
  • Jorge Alberto Valero Fandiño Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas
Palabras clave: Volumen Forestal, LiDAR, análisis de Regresión, FUSION/LDV, MDV.

Resumen

La tecnología LiDAR es una de las fuentes de información geográfica que permite obtener puntos de coordenadas incluyendo la altura con mayor precisión. Una de las principales aplicaciones que tiene LiDAR es en el sector forestal, pero que en Colombia el poco desarrollo de este sector limita explorar la conveniencia del uso de datos LiDAR para estimar recursos forestales. El presente trabajo explora el uso de datos LiDAR para la estimación del Volumen Forestal en el Parque Metropolitano Bosque San Carlos en Bogotá D.C. Se establece un marco de antecedentes con estudios similares, se analiza un grupo de herramientas informáticas para el manejo de los datos LiDAR y posteriormente, se establece un procedimiento metodológico para obtener un modelo de regresión que relacione los datos de altura normalizados, con la variable de campo de Volumen Forestal. Se realizan análisis de regresión apoyado en criterios de decisión estadísticos probando varios modelos para seleccionar las variables que mejor representen el fenómeno, se establece la prueba de bondad de ajuste tanto del modelo como de sus parámetros. Aunque el modelo que se obtiene no arrojo los resultados esperados en términos de la estimación del Volumen Forestal se analizan las causas de que eso ocurra. Finalmente, se valida el modelo aplicándolo para la totalidad de la zona de estudio y se representa geográficamente a través de un mapa temático.

Biografía del autor/a

Cristian Danilo Martínez Tobón, Ingetec S.A
Ingeniero catastral y geodesta
Jhon Eric Aunta Duarte, Direccion General Maritima

Ingeniero catastral y geodesta, Sub direccion de desarrollo maritimo

Jorge Alberto Valero Fandiño, Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas
Ingeniero civil, M.Sc en Hidrosistemas, Profesor de Planta Dacultad de Medio Ambiente

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Biografía del autor/a

Cristian Danilo Martínez Tobón, Ingetec S.A
Ingeniero catastral y geodesta
Jhon Eric Aunta Duarte, Direccion General Maritima

Ingeniero catastral y geodesta, Sub direccion de desarrollo maritimo

Jorge Alberto Valero Fandiño, Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas
Ingeniero civil, M.Sc en Hidrosistemas, Profesor de Planta Dacultad de Medio Ambiente

Referencias bibliográficas

Yao Wei, Krzystek Peter, Heurich Marco. (2012), Tree species classification and estimation of stem volume and DBH based on single tree extraction by exploiting airborne full-waveform LiDAR data, En: Remote Sensing of Environment, Volume 123, p.368. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2012.03.027

Popescu S.C., Wynne R. H. y Nelson R. F. (2003), Measuring individual tree crown dismeter with LiDAR and assessing its influence on estimating forest volume and biomass, En: Canadian Journal of Remote Sensing. Volume 29(5), p 564-577. http://dx.doi.org/10.5589/m03-027

Doo-Ahn Kwak, Woo-Kyun Lee, Hyun-Kook Cho, Seung-Ho Lee, Yowhan Son, Menas Kafatos, So-Ra Kim.,(2010) Estimating stem volume and biomass of Pinus koraiensis using LiDAR data. En: Journal of Plant Research Springer Japan, Volume 123, Issue 4, pp 421-432, ISSN 0918-9440.

García García Davis. (2010), Estimación de variables de interés forestal basada en datos LiDAR en el monte número 117 del C.U.P. término municipal de Cuenca, 194 p. Trabajo de Grado (Ingeniería Técnica Forestal). Universidad Politécnica de Madrid.

Martín Gil Alberto. (2010), Estructura forestal y trabajos selvícolas en el MUP de Sinarcas (Valencia) Comparación entre inventarios forestales tradicionales y mediante tecnología LiDar, 104 p. Trabajo de Grado (Ingeniería Técnica Forestal) Universidad Politécnica de Valencia.

Robert J. McGaugheey, (2010) Manual FUSION/LDV Software for LiDAR Data Analysis and Visualization, U.S. Department of Agriculture, Forest Service.

H. Weinacker, B. Koch, U.Heyder, R. Weiancker, (2004). Development of filtering, segmentation and modeling modules for lidar and multispectral data as a fundament of an automatic forest inventory system. En: Proceedings of ISPRS Working Group on Laser-Scanners for Forest and Landscape Assessment Instruments, Processing Methods and Applications, Freiburg Germany, pp 50-55.

J. Breidenbach, E. Naesset, V. Lien, T. Gobakken, S. Solberg, (2010). Prediction of species specific forest inventory attributes using a nonparametric semi-individual tree crown approach based on fused airborne laser scanning and multispectral data. En: Remote Sensing of Environment 114, pp 911-924. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2009.12.004

M. García, E. Prado, D. Ria-o, E. Chuvieco, F.M. Danson, (2009).. Ajuste planimétrico de datos LiDAR para la estimación de características dasométricas en el Parque Natural del Alto Tajo, En: Geofocus, Volumen 9, pp 184-208, ISSN 1578-5157.

Sorin C Popescu, Zhao Kaiguang, (2008). A voxel-based LiDAR method for estimating crown base height for deciduos and pine trees. En: Remote Sensing of Enviroment 112, pp 767-787. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2007.06.011

Sorin Popescu, Randolph Wynne, Ross Nelson, (2002). Estimating plot- level tree heights with LiDAR: local filtering with a canopy-height based variable window size. En: Computers and Electronics in Agriculture 37, pp 71-95. http://dx.doi.org/10.1016/s0168-1699(02)00121-7

J. Vauhkonen, I. Korpela, M. Maltamo, T. Tokola, (2010). Imputation of single-tree attributes using airborne laser scanning-based height, intensity and alpha shape metrics. En: Remote Sensing of Enviroment 114, pp 1263-1276. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2010.01.016

Y. Kim, Z. Yang, W.B. Cohen, D. Pflugmacher, C.L. Lauver, J.L. Vankat, (2009). Distinguishing between live and dead standing tree biomass on the North Rim of Grand Canyon National Park, USA using small-footprint LiDAR data. En: Remote Sensing, pp 193-201 http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2009.07.010

Cómo citar
Martínez Tobón, C. D., Aunta Duarte, J. E., & Valero Fandiño, J. A. (2013). Aplicación de datos LiDAR en la estimación del volumen forestal en el parque metropolitano bosque San Carlos. Ciencia E Ingeniería Neogranadina, 23(1), 7–21. https://doi.org/10.18359/rcin.229
Publicado
2013-06-01
Sección
Artículos

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