Reconocimiento de patrones en un arreglo sensórico usando redes neuronales
Resumen
En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema para el procesamiento de señales provenientes de un arreglo sensórico mediante la implementación de redes neuronales artificiales. Ejemplos simples de aplicación se presentan para demostrar al potencialidad del sistema y su adaptabilidad a diferentes entornos.Descargas
Agencias de apoyo:
Laboratorios de Ingeniería de la Universidad Militar Nueva Granada, Proyecto ING-004(2006)Referencias bibliográficas
BAUGHMAN and LYU, Y.A.; Neural Networks in Bioprocessing and Chemical engineering, Academic Press, 1995. (8)
CHERN LOH, Han; Fabrication, Characterisation and Optimisation of Novel Salicylic Acid Sensors Using Different Reagents and Artificial Neural Networks, 2005 Asian conference of sensors and the International Conference on New techniques in pharmaceutical and biomedical research proceedings, Septiembre 2005. (7)
GUTIERREZ-GALVEZ, A.; GUTIERREZ OSUNA, R. and RAMAN, B.; Pattern recognition for chemosensor arrays with the Klll model Department of Computer Science, Texas A&M University. (3)
HASHEM, Sherif; Neural Network based data analysis for chemical sensor arrays, Neural Network Applications Studies Workshop, IEEE Northcon/Technical Applications Conference, Octubre 1995. (6)
HAYKIN, Symon; Neural Networks a comprehensive foundation, Prentice Hall, 1998. (10)
KOLKATA CENTRE, Centre for Development of Advanced Computing Electronic Nose for the evaluation of tea flavor, www.kolkatacdac.in, Junio 2006. (5)
KELLER, Paul E. Electronic Noses and their applications, IEEE Northcon/Technical Applications Conference, 12 octubre 1995. (9)
LOONEY, Carl G.; Pattern Recognition using Neural Networks, Oxford University Press, 1997. (2)
MALKI, H. A. and MOGHADDAMJOO, A.; Using the Karhunen-Loe`ve Transformation in the black-propagation training algorithm. IEEE Transactions on Neural Networks transactions, Vol 2 No 1 pp 162-165 (1991). (11)
MINSKY, M. L. and PAPERT S. A.; Perceptrons, Cambridge, MA: MIT Press. 1969. (4)
SING-TZE, Bow; Pattern Recognition Image Preprocessing (2nd Edition), Marcel Dekker Incorporated Editors, 2002. (1)
TABARES, H.; BRANCH, J.; VALENCIA, J; Generación dinámica de la topología de una red neuronal artificial del tipo perceptron multicapa. Revista No 38 Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia. pp 146-162, Septiembre de 2006. (12)
