@article{Mejía Moncayo_Garzón Alvarado_Arroyo Osorio_2014, title={Métodos discretos basados en quimiotaxis de bacterias y algoritmos genéticos para solucionar el problema de la distribución de planta en celdas de manufactura.}, volume={24}, url={https://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rcin/article/view/5}, DOI={10.18359/rcin.5}, abstractNote={<p><span style="font-family: Arial;">Este trabajo presenta la solución mono-objetivo y multi-objetivo del problema de la distribución de planta en celdas de manufactura a través de dos nuevos algoritmos híbridos discretos basados en quimiotaxis de bacterias y en algoritmos genéticos. Los modelos propuestos resuelven simultáneamente los dos inconvenientes que constituyen el problema de la distribución de planta en celdas de manufactura: la formación de las celdas y la distribución de planta intra e inter celdas, considerando el agrupamiento de las celdas y el costo de transporte y manipulación de materiales. El desempeño de las propuestas se evaluó con problemas de prueba de distribución de planta de celdas de manufactura, agente viajero (TSP) y el caso multi-objetivo del problema de las mochilas. Los resultados mono-objetivo se compararon con AG, BFOA y <em>Bacterial</em>-GA, mientras que los resultados multi-objetivo se compararon con los reconocidos algoritmos NSGA2 y SPEA2 en los que se obtuvo un mejor desempeño en los dos casos.</span></p>}, number={1}, journal={Ciencia e Ingeniería Neogranadina}, author={Mejía Moncayo, Camilo and Garzón Alvarado, Diego Alexander and Arroyo Osorio, José Manuel}, year={2014}, month={jun.}, pages={6–28} }