Special Issue in Artificial Intelligence
Resumen
Artificial intelligence (AI) is an interdisciplinary subject in science and engineering that makes it possible for machines to learn from data. Artificial Intelligence applications include prediction, recommendation, classification and recognition, object detection, natural language processing, autonomous systems, among others. The topics of the articles in this special issue include deep learning applied to medicine [1, 3], support vector machine applied to ecosystems [2], human-robot interaction [4], clustering in the identification of anomalous patterns in communication networks [5], expert systems for the simulation of natural disaster scenarios [6], real-time algorithms of artificial intelligence [7] and big data analytics for natural disasters [8].
Descargas
Referencias Bibliográficas
Perdomo Charry, O. J., & González Osorio, F. A. (2019). A Systematic Review of Deep Learning Methods Applied to Ocular Images. Ciencia E Ingenieria Neogranadina, 30(1). https://doi.org/10.18359/rcin.4242
Martin, L. D., Medina, J., & Upegui, E. (2019). Assessment of Image-Texture Improvement Applied to Unmanned Aerial Vehicle Imagery for the Identification of Biotic Stress in Espeletia. Case Study: Moorlands of Chingaza (Colombia). Ciencia E Ingenieria Neogranadina, 30(1). https://doi.org/10.18359/rcin.3842
Castillo, J. A., Granados, Y. C., & Fajardo Ariza, C. A. (2019). Patient-Specific Detection of Atrial Fibrillation in Segments of ECG Signals using Deep Neural Networks. Ciencia E Ingenieria Neogranadina, 30(1). https://doi.org/10.18359/rcin.4156
Muñoz Peña, K., & Bacca Cortes, B. (2019). GUI3DXBot: An Interactive Software Tool for a Tour-Guide Mobile Robot. Ciencia E Ingenieria Neogranadina, 30(1). https://doi.org/10.18359/rcin.3644
Leal Piedrahita, E. A. (2019). Hierarchical Clustering for Anomalous Traffic Conditions Detection in Power Substations. Ciencia E Ingenieria Neogranadina, 30(1). https://doi.org/10.18359/rcin.4236
Florez Zuluaga, J. A., Patino Carrasco, E., Ortega Pabon, J. D., Gallego Leon, K., & Quintero Montoya, O. L. (2019). A Data Fusion System for Simulation of Critical Scenarios and Decision-Making. Ciencia E Ingenieria Neogranadina, 30(1). https://doi.org/10.18359/rcin.4131
González, E., Villamizar Luna, W. D., & Fajardo Ariza, C. A. (2019). A Hardware Accelerator for the Inference of a Convolutional Neural network. Ciencia E Ingenieria Neogranadina, 30(1). https://doi.org/10.18359/rcin.4194
Martínez Quezada, D. O., Sierra Robinson, R., Martínez Cano, J. G., & Lamos Díaz, H. (2019). Stakeholders Identification in a Disaster Through Twitter: Study Case SINABUNG 2018. Ciencia E Ingenieria Neogranadina, 30(1). https://doi.org/10.18359/rcin.3938
Derechos de autor 2019 Ciencia e Ingeniería Neogranadina
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObrasDerivadas 4.0. Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional, que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista. No se puede obtener ningún beneficio comercial. No se pueden realizar obras derivadas.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
