Efecto látigo en la planeación de la cadena de abastecimiento, medición y control

  • Juan Carlos Mejía Villamizar Universidad Militar Nueva Granada
  • Óscar Palacio León Universidad Militar Nueva Granada
  • Wilson Adarme Jaimes Universidad Nacional de Colombia
Palabras clave: Efecto Látigo, modelo EPQ, agentes logísticos, parámetros de la demanda, nivel de inventario.

Resumen

El Efecto Látigo (En idioma inglés Bullwhip Effect) es uno de los causantes de las fluctuaciones que experimenta la proyección de la demanda a medida que se aleja del mercado a lo largo de la Cadena de Suministro (CdS), como consecuencia de falta de coordinación y sincronización entre los agentes intervinientes (Proveedor, fabricante, distribuidor, mayorista, minorista). Esta situación afecta la planificación estratégica y operativa pretendida por las organizaciones que integran la CdS, en relación a los tiempos de respuesta, capacidad de almacenamiento, administración de los costos logísticos ocultos y procesos de negociación, entre otros aspectos. Una forma de atenuar este efecto, es que la CdS posea un sistema de información gerencial sincronizado bajo un ambiente cooperativo de negociación. Este escenario empresarial no siempre se suele dar fácilmente, motivo por el cual se propone un método de medición y control basado en técnicas de la Dinámica de Sistemas, específicamente, la aplicación de alisado exponencial y de Holt-Winters. Estos métodos permiten transmitir los mismos patrones de demanda recibidos, sin ningún tipo de variación a lo largo de la CdS.

Biografía del autor/a

Juan Carlos Mejía Villamizar, Universidad Militar Nueva Granada

Ing. Industrial, Especialista en Gerencia en Logística Integral, Auxiliar de Investigación Grupo PIT, Facultad de Ingeniería, Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, Colombia 

Óscar Palacio León, Universidad Militar Nueva Granada

Ing. Industrial, M.Sc, Doctorando en Ingeniería de la UC (Venezuela), Profesor Asistente, Facultad de Ingeniería, Investigador Grupo PIT, Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá.

Wilson Adarme Jaimes, Universidad Nacional de Colombia

Ing. Industrial, Ph.D., Profesor Asociado, Facultad de Ingeniería, Investigador Grupo SEPRO. Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Lenguajes:

es

Biografía del autor/a

Juan Carlos Mejía Villamizar, Universidad Militar Nueva Granada

Ing. Industrial, Especialista en Gerencia en Logística Integral, Auxiliar de Investigación Grupo PIT, Facultad de Ingeniería, Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, Colombia 

Óscar Palacio León, Universidad Militar Nueva Granada

Ing. Industrial, M.Sc, Doctorando en Ingeniería de la UC (Venezuela), Profesor Asistente, Facultad de Ingeniería, Investigador Grupo PIT, Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá.

Wilson Adarme Jaimes, Universidad Nacional de Colombia

Ing. Industrial, Ph.D., Profesor Asociado, Facultad de Ingeniería, Investigador Grupo SEPRO. Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá.

Referencias bibliográficas

Blinder, A.S., (1999). El Banco Central: Teoría y Práctica. Barcelona. Antoni Bosch Editor, 112 p.

Campuzano Bolarin, F., et al, (2008). Consecuencias del Efecto Bullwhip según distintas estrategias de gestión de la Cadena de Suministro: Modelado y Simulación. En: Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, Vol. 5, pp. 49-66.

Ros Mcdonnell, L., et al, (2006). Variabilidad de la demanda y sus efectos según distintas políticas de gestión de la Cadena de Suministro. Modelado y Simulación. En:http://www.adingor.es/Documentación/CIO/cio2006/docs/000082_final.pdf (Febrero del 2012).

Disney, S.M., and Towill, D.R., (2003). The Effect of Vendor Managed Inventory (VMI) Dynamics on the Bullwhip Effect in Supply Chain. En: International Journal of Production Economics, Vol. 85, Issues 2, pp. 199–215. http://dx.doi.org/10.1016/s0925-5273(03)00110-5

Martín-Andino Benítez R.J., (2006). El Efecto Látigo (Bullwhip) En las Cadenas de Suministro y la Dependencia de los Agentes que las Integran. Tesis Doctoral. Facultad de Ingeniería. Departamento de Organización Industrial. Universidad Pontificia de Comillas de Madrid. Madrid, 319 p.

Departamento Administrativo Nacional de Estadística; (2002). Encuesta Anual Manufacturera de 2002. Bogotá D.C., CPC.

MUNDOBIZ S.A.S; (2011). Vademécum Empresarial 2009/2010: Grandes sectores: Químicos y Agroquímicos (Producción y Comercialización). En: Http://www.lanotadigital.com/vademecum/big/quimicos/laboratorios-farmaceuticos (Octubre del 2011).

Forrester, J.W., (1961). Industrial Dynamics. 2th ediction. MIT Press, 464 p.

Simón, Herbert A., (1978). Rational Decision-Making in Bu¬siness Organizations. Nobel Memorial Lectura 8, En: The American Economic Review, Vol. 69, pp. 493-513.

Sterman, John D., (1989). Modeling Managerial Behavior: Misperceptions of Feedback in a Dynamic Decision Making Experiments. En: Managent Science, Vol. 35, Issue 3, pp. 321-339. http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.35.3.321

Lee, Hau L., et al, (1997). The Bullwhip Effect in Supply Chains. En: MIT Sloan Management Review, Vol. 38, pp. 93-102.

Lee, Hau L., et al, (1997). Information Distortion in Supply Chain: The Bullwhip Effect. En: Management Science, Vol. 43, Issue 4, pp. 546-558. http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.43.4.546

Helbing, D., et al, (2004). Physics, stability and dynamics of supply network. En: Physical Review Dresden, University of Technology, Vol. 70, Issues 6, pp. 1-6. http://dx.doi.org/10.1103/physreve.70.066116

Mason-Jone, R, et al, (1997). The impact of pipeline control on supply chain dynamics. En: International Journal of Logistics Management, Volume 8, Issue 2, pp. 47-62. http://dx.doi.org/10.1108/09574099710805664

Silver, E.A., and Peterson, R., (1985). Decision systems for inventory management and production planning. 2th edition, John Wiley and Sons, 722 p.

Porteus, Evan L., (1985). Investing in reduced setups in the EOQ model. En: Management Science, Vol. 31, Issue 8, pp. 998-1010. http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.31.8.998

Sarabia Alegría, J.M., y Pascual Sáez, M., (2009). Curso básico de estadística para Economía y Administración de Empresas. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cantabria, 378 p.

De la Fuente, D., et al, (1995). Métodos Cuantitativos de Previsión. Servicio de publicaciones de la Universidad de Oviedo, 62 p.

González Casimiro, M.P., (2009). Técnicas de Predicción Económica. Serie de documentos Sarriko-on, Universidad del País Vasco (UPV-EHU), 145 p.

Díaz Cadavid, A., (1999). Dise-o Estadístico de Experimentos. Editorial Universidad de Antioquia, 284 p.

BLOGGER-ECONOMÍA EXCEL; (2006). Modelos y aplicaciones Excel para la economía y la gestión de empresas: Alisado exponencial simple. En: Http://www.economia-excel.com/2010/04/ (Febrero del 2012).

Cómo citar
Mejía Villamizar, J. C., Palacio León, Óscar, & Adarme Jaimes, W. (2013). Efecto látigo en la planeación de la cadena de abastecimiento, medición y control. Ciencia E Ingeniería Neogranadina, 23(2), 37–54. https://doi.org/10.18359/rcin.222
Publicado
2013-12-01
Sección
Artículos

Métricas

QR Code