Validación de señales vibro-acústicas para el diagnóstico de fallas en rodamientos en un generador síncrono

Palabras clave: metodología Taguchi, acelerómetros piezoeléctricos, micrófonos omnidireccionales, rodamiento

Resumen

En este trabajo se describe el procedimiento y las herramientas utilizados en la medición y diagnóstico de señales de vibración capturadas a través de transductores de aceleración (acelerómetros piezoeléctricos) y acústicos (micrófonos omnidireccionales). Además, se desarrolló un arreglo experimental empleando la metodología Taguchi para validar la información registrada de las señales de vibración para rodamientos sin falla y con falla artificial, respectivamente. La falla artificial consistió en una grieta producida en la jaula de un rodamiento SKF-6303-2RSH. Este método es no invasivo, ya que utiliza micrófonos para analizar la vibración, lo que representa no tener que montar ningún tipo de transductor en la máquina, además de ser sensible a fallas en la jaula.

Biografía del autor/a

Zulma Yadira Medrano Hurtado, Instituto Tecnologico de Mexicali
Ingeniera electricista; doctora en Ingeniería. Profesora del Instituto Tecnológico de Mexicali. Mexicali, Baja California, México. Correo electrónico: zulmamh@itmexicali.edu.mx, zulmamh@yahoo.com.mx. ORCID: http://orcid.org/0000-0003-0731-6529
Carlos Pérez Tello, Universidad Autónoma de Baja California
Ingeniero químico; doctor en Ciencias. Investigador, de la Universidad Autónoma de Baja California, Mexicali, Baja California, México. Correo electrónico: carlosperez@uabc.edu.mx. ORCID: http://orcid.org/0000-0002-0683-3025

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Lenguajes:

es

Biografía del autor/a

Zulma Yadira Medrano Hurtado, Instituto Tecnologico de Mexicali
Ingeniera electricista; doctora en Ingeniería. Profesora del Instituto Tecnológico de Mexicali. Mexicali, Baja California, México. Correo electrónico: zulmamh@itmexicali.edu.mx, zulmamh@yahoo.com.mx. ORCID: http://orcid.org/0000-0003-0731-6529
Carlos Pérez Tello, Universidad Autónoma de Baja California
Ingeniero químico; doctor en Ciencias. Investigador, de la Universidad Autónoma de Baja California, Mexicali, Baja California, México. Correo electrónico: carlosperez@uabc.edu.mx. ORCID: http://orcid.org/0000-0002-0683-3025

Referencias bibliográficas

Ereneovable.com, “La energía eólica en el mundo,” 2015. [En línea]. Disponible en: https://erenovable.com/aerogeneradores-eolicos/energia-%20eolica/

A. Suárez. Idear. Análisis de fallas en rodamientos. Buenos Aires, Argentina: Soluciones Idear, 1998.

G. White. Introducción al análisis de vibraciones. Woburn, MA, Estados Unidos: Ázima DLI, 1990-2010.

J. A. Royo, G. Rabanaque y F. Torres, “Análisis de vibraciones e interpretación de datos,” 2012, [En línea]. Disponible en: http://guemisa.com/articul/pdf/vibraciones.pdf. [URL deshabilitado]

M. L. Sin, W. L. Soong y L. N. Ertugrul, “Induction machine on-line condition monitoring and fault diagnosis - A survey,” en Australasian Universities Power Engineering Conf., Christchurch, New Zealand, 2003.

Z. Medrano, C. Pérez, M. A. Armas y C. Amaro, “Un estudio sobre la localización, detección y diagnóstico de fallas en máquinas eléctricas,” Ciencia e Ingeniería Neogranadina, vol. 23, no. 1, pp. 37-59, 2013, https://doi.org/10.18359/rcin.231

Z. Medrano, T. Pérez y S. Gómez, “A review on detection and fault diagnosis in induction machines,” Publicaciones en Ciencias y Tecnología, vol. 8, no.1, pp. 11-30, 2014. [En línea]. Disponible en: http://bibvirtual.ucla.edu.ve/db/psm_ucla/edocs/pcyt/pcyt08/pcyt080101.pdf. [URL desabilitado]

Agco Corporation y P. Matthers, “Acoustic fault detection of mechanical systems with active noise cancellation,” Patent application no. 20130182865, 2013, [En línea], Disponible en: http://www.patentsencyclopedia.com/app/20130182865# ixzz 3SDtPXKxL

P. J. Ross. Taguchi Technique for Quality Engineering. Nueva York, Estados Unidos: McGraw-Hill, 1995,

Z. Y. Medrano, C. Pérez, J. Gómez y M. Vera, “Nueva metodología de diagnóstico de fallas en rodamientos en una máquina síncrona mediante el procesamiento de señales vibro-acústicas empleando análisis de densidad de potencia,” Ingeniería Investigación y Tecnología, vol. 17, no.1, pp 73-85, 2016. https://doi.org/10.1016/j.riit.2016.01.007

H. Usgame, C. Pedraza y J. Quiroga, “Acoustic emission-based early fault detection in tapered roller bearings.” Ingeniería e Investigación, vol. 33, no.3, pp.5-10, 2013,

ALL-TEST Pro, LLC, “Detectando fallas en rodamientos utilizando métodos de prueba eléctricos y mecánicos de vibración,” 2009. [En línea]. Disponible en: http://confiabilidad.net/assets/uploads/art/PDF/detectando_fallas_en_rodamientos_atp.pdf

FAG Sales Europe-Iberia, “Averías de los rodamientos. Reconocimiento de daños e inspección de rodamientos,” Barcelona, 2003, [En línea]. Disponible en: http://217.160.235.229/PDF-Arizti/wl_82102_2_es_es.pdf

Energiza, “Análisis de vibraciones: Una tecnología clave del mantenimiento predictivo”, 2011. [En línea]. Disponible en: http://www.energiza.org/mantenimiento-de-plantas/19-mantenimiento-de-plantas/516-analisis-de-vibraciones-una-tecnologia-clave-del-mantenimiento-predictivo

SKF, “Daños en los rodamientos,” 2016. [En línea]. Disponible en: http://www.skf.com/co/products/bearings-units-housings/roller-bearings/principles/troubleshooting/bearing-failures-and-their-causes/bearing-damage/index.html

V. Wowk. Machinery Vibration-Measurement and Analysis. Nueva York, Estados Unidos: McGraw-Hill, 1991,

SKF, “Frequency calculator-Bearing frequencies calculation,” 2016. [En línea]. Disponible en: http://www.skf.com/group/knowledge-centre/engineering-tools/skffrequencycalculator.html

H. G. Pulido y R. de la Vara. Análisis y diseño de experimentos. México, D.F., México: McGraw-Hill, 2008.

Cómo citar
Medrano Hurtado, Z. Y., & Pérez Tello, C. (2017). Validación de señales vibro-acústicas para el diagnóstico de fallas en rodamientos en un generador síncrono. Ciencia E Ingeniería Neogranadina, 27(2), 51–81. https://doi.org/10.18359/rcin.2180
Publicado
2017-08-01
Sección
Artículos

Métricas

Crossref Cited-by logo
QR Code